导 读

　　5G的到来，为边缘计算之前不可能实现的应用铺平了道路。

　　2020年新年伊始，围绕着边缘计算和5G肯定会有一波新的炒作。现在是巩固和更新我们对这两个概念的理解以及探索这两种技术如何相互补充和相互增强的理想时机。特别是在金融支付、在线订单、欺诈监测、机器学习等领域，这两项技术将助力你在未来保持持续地竞争力。

　　边缘计算主要是处理来自更接近其创建位置的设备信息，而不是在云平台中来回调取信息。5G的到来，为边缘计算之前不可能实现的应用铺平了道路。比如增强现实和虚拟现实，5G的超低延迟特性使你看到的东西与你正在做的事情保持同步；还有自动驾驶汽车，需要在瞬间对大量数据进行处理并做出决策。

　　IDC预测，到2025年，全球将有1500亿台联网设备(包括RFID)，其中大部分都会实时输出数据。2017年，实时数据仅占所有创建、捕获或复制信息的15%；到2025年，这一比例有望达到30%。从百分比上看，边缘计算似乎不会带来翻天覆地的变化，但是从数据的原始容量来看，这是一个数量级的增长(从~5 zb到~ 50zb)。边缘计算基于海量实时数据，具有同步智能分析的能力，同时最小化带宽开销。

　　新的定义

　　即使已经到了2020年，关于“边缘”的定义仍会仁者见仁智者见智。（子午物联ziwuiot.com）从NIST（美国国家标准技术研究所）到IEEE，模型仍在不断发展。它可以是树莓派选择性地将传感器信息发送到云上，也可以是谷歌在线流媒体平台上处理数据的节点。虽然这两种模型之间有很大的差距，但它们都使计算资源更接近用户终端。

　　一份相对中立的边缘计算报告中给出了一个更明确的定义，得到了一些行业的共识：

边缘是一个位置，而不是一个新事物。

边缘计算有很多，但我们关心的是网络“最后一公里”的边缘计算。

边缘计算有两种形式：基础设施边缘和设备边缘。

计算将同时存在于边缘和云平台，他们之间的界线越来越难以划分

　　通俗地来讲，设备边缘包含终端，如电话、无人机、AR耳机、物联网传感器和联网汽车；还包含网关设备，如交换机和路由器；以及本地服务器。它们都在网络最后一公里的下游。基础设施边缘存在于上游，是通过网络接入设备和数据中心获取计算资源。