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什么是边缘计算(Edge computing)?-边缘计算的解释和3种类型的边缘计算

时间:2020-06-30浏览:1537


什么是边缘计算(Edge computing)?-边缘计算的解释和3种类型的边缘计算

由于这些产生数据的事物和人通常不在云端,因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算。

图3、节点与云之间有大量的数据需要传递

由于边缘计算(Edge computing )指的是接近于事物,数据和行动源头处的计算,所以我们也可以把这种类型的数据处理使用更通用的术语来表示:邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)。

我们对周围所发生的事件需要及时地做出响应,以获得良好的用户体验(如当需要“改变电视频道”时)或者避免灾难(如当发生“煤气泄漏”时)。

图3、感知,处理和行动是物联网的三类事件;

就物联网(IoT)设备的尺寸和功率来说,邻近计算(Proximity Computing)平衡了响应事件的及时性与响应事件的成本两者之间的关系。数据传递的管理的法律限制进一步推动了对邻近计算(Proximity Computing)的需求。

当涉及到最佳邻近计算时,有很多类型的边缘(edges )要考虑。梳理下来它们主要有三种类型:个人边缘(Personal Edge),业务边缘(Business Edge)以及云边缘(Cloudy Edge)。这三种边缘将SPA(Sensing-Processing-Acting)部署到不同环境中来处理一系列不同的问题,以实现最佳的自动响应,例如当您的个人汽车被盗时。

图4、三种类型的边缘

1)个人边缘(Personal Edge)

个人边缘(Personal Edge)总体上是移动的。当我们在家庭和工作场所之间移动时,个人边缘(Personal Edge)计算设备进出于商业边缘(Business Edge)区。

图5、个人边缘

2)业务边缘(Business Edge)

许多物联网的讨论似乎假设这是唯一的边缘,同时每个物联网的讨论都表达了这种边缘计算(Edge computing )的好处。关键任务(Mission-critical)SPA(“感知,处理和行动”,“Sensing-Processing-Acting”))在这一领域尤其如工业物联网(Industrial IoT)领域中集中发展的势头强劲。

图6、业务边缘


【注1:Amazon Lambda Greengrass是Amazon的云计算服务,通过 AWS Lambda,无需配置或管理服务器即可运行代码。您只需按消耗的计算时间付费 – 代码未运行时不产生费用。借助 Lambda,您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码,而且全部无需管理。只需上传您的代码,Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。您可以将您的代码设置为自动从其他 AWS 服务触发,或者直接从任何 Web 或移动应用程序调用。

【注2:Azure IoT Hub是微软面向物联网应用的云计算,Azure IoT Hub意为物联网中心,是为物联网设备提供注册、管理、沟通的云服务。它是微软Azure IoT Suite的重要组成部分,也是微软物联网战略的重要基础。微软Azure IoT Hub可用于管理数十亿物联网设备,提供云端与设备之间的双向通信支持,每月可处理数以万亿计信息,并简化了与其他Azure服务之间的集成,包括Azure机器学习以及Azure流分析等。】

图、Amazon的云计算平台

图、微软的云计算平台

这是目前最少谈论的一类边缘计算(Edge computing),但是它是最老的一类边缘。多云边缘(Cloudy Edge)是服务提供商或企业网络边缘的拓扑术语,其中业务首先从拨号调制解调器进入到家庭或者远程分支机构中的。

什么是边缘计算(Edge computing)?-边缘计算的解释和3种类型的边缘计算

对应用性能和内容传送的需求需要在网络边缘( network edge)中添加应用和数据处理能力。现代的边缘数据中心(Edge Data Centers)能够满足这一需求。内容交付网络(CDN,Content Delivery Networks)就是在利用它们以便我们能够获得更好的页面和视频加载效果。移动边缘计算(Mobile Edge Computing)增强了这一边缘的优势,因为人们需要更好的移动应用程序(mobile app)的性能。

总结

在这里我们提供对物联网(IoT)的一个这样的描述:IoT = 跨连接设备迷宫的分布式人工智能和人类智能。

图8、边缘计算正在改变整个物联网(IoT)场景

<p font-size:16px;white-space:normal;background-color:#ffffff;"="" style="padding: 0px; margin-top: 16px; margin-bottom: 16px; font-family: 寰蒋闆呴粦, 瀹嬩綋, Arial; font-size: 14px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); -webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; border: 0px; color: rgb(34, 34, 34);">像AWS Lambda和Greengrass这样的边缘计算(Edge computing )技术正在帮助加速创建这种分布式人工智能。如何在个人,业务和云端边缘中创建分布式智能将取决于您的应用程序,成本和相关规定。我们将看到越来越多的边缘计算(Edge computing )参考架构的发展,以支持物联网(IoT)的新应用模式。


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