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边缘计算——未来物联网解决方案

时间:2020-08-05浏览:1586


  介 绍

  最初的物联网设备在本质上很简单,通常针对利基市场,包括基本的远程温度和湿度记录。由于正在收集的数据本质上是良性的(即不敏感),因此对于使用默认密码和未加密消息传递协议的许多设备来说,很少会关注到其安全性。由于最初物联网设备的数量很少,再加上缺乏能力,安全专家、网络罪犯和政府都没有注意到这些设备。但所有这些都随着技术的进步而改变,设备变得更加智能,所收集的数据的性质变得更加敏感。

  物联网领域的发展加快了人工智能发展,这得益于物联网设备提供的海量数据。人工智能系统正被用来为许多现代任务提供动力,而这些任务本来就很难或变化太大,无法用传统的if语句和切换用例来为每一种可能性进行编程。这些例子包括语句识别、声音识别、图像识别、智能搜索结果和个性化助手。

  例如,Amazon Echo是一种物联网设备,它将用户的语音请求提交给一个云系统,然后对该系统进行分析,以执行请求并改进人工智能以供未来使用。很快,物联网设备在全球范围内爆炸,包含一系列集成功能,从加速计、磁力计、运动传感器、相机和麦克风。但这些设备的设计和投放市场的速度实在是太快了,这正是网络罪犯开始利用的地方。

  尽管世界各地的安全专家和行业管理机构中的一些人已经发出了警告,他们还是开始引入一些法规,要求工程师应该如何删除那些让他们的设计容易受到攻击的功能。到目前为止,这些法规中的大多数都更关注于删除默认密码,但随着时间的推移,这些法规可能会改变,以包括更多功能,如强制加密、设备硬件安全以及设备停用时的安全需求。然而,有一种新兴技术可能有助于解决物联网安全问题:边缘计算。

  目前,物联网设备从其周围环境收集数据,并将这些数据传输到一个基于云的平台,该平台可以提供多种功能,包括数据查看、数据学习和数据处理。例如,一个先进的家庭自动化系统可能在一个物业周围有各种各样的物联网传感器,这些传感器的数据被传输到一个基于云的服务上,以决定环境控制应该如何调整。使用云来执行数据处理通常被称为“云计算”,这本质上意味着数据处理是由负责收集数据的物联网设备远程完成的。然而,边缘计算是物联网设备本身负责部分或全部数据处理的一部分。由于当时的技术限制,早期的物联网设备无法进行边缘计算,但随着以同等价格引入的强大的微控制器,本地物联网设备可以逐渐开始处理自己的数据。

  边缘计算与云计算相比有很多优势,包括安全性、延迟和可靠性。由于边缘计算设备很少向基于云的系统传输数据(如果有的话),敏感数据很少受到潜在攻击源的影响。缺乏传输意味着攻击者需要直接进入设备本身,而不是执行中间人攻击、攻击服务器本身或欺骗服务器。将数据保存在设备本地还为设计人员提供了更多的机会,以便通过使用内存加密和专用的安全硬件来收集数据,从而保护数据。边缘计算设备也可以对敏感数据进行部分处理,然后将其发送到基于云的系统进行进一步处理,这有助于模糊数据,从而降低其对攻击者的有用性(即,一个经过训练的神经网络远没有摄像头的可视数据敏感)。

  边缘计算的缺点

  结 论

<p white-space:normal;background-color:#ffffff;letter-spacing:2px;"="" style="padding: 0px; margin-top: 0px; margin-bottom: 20px; font-family: 寰蒋闆呴粦, 瀹嬩綋, Arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); box-sizing: border-box; outline: none; font-size: 18px; color: rgb(51, 51, 51);">  边缘计算为工程师提供了一种全新的计算模式,我们可以看到低延迟、高可靠性的物联网设备可以将云计算的最佳特性与本地处理结合起来。安全引导和根源可靠性等硬件安全特性将成为保护设备的关键技术,而且包括AI引擎等将允许设备在本地执行大部分数据处理。但是,尽管边缘计算工程设计人员提供了许多安全优势,但仍然需要仔细考虑他们的设备如何处理敏感数据,如何可能被恶意使用,以及他们如何做到不仅保护用户,而且在一个更加互联的未来为世界舞台做出贡献。


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