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边缘计算在5G时代将如何发展

时间:2020-09-16浏览:1699

5G的正式商用以来各大运营商都在加快5G基站的建设脚步,由于5G的特性:低时延、海量接入等功能使得5G不仅在个人移动设备得到青睐,同样在物联网行业,5G也广受好评。但是,对于现有传统的云计算的数据处理模式来说,5G的应用给云计算带来了瓶颈与挑战。

云计算,边缘计算


  如果把网络比喻成自来水网,数据是水流,传统的云数据中心则是自来水厂或者水库,它们组成的输水系统即可满足原有居民低水压、小流量的用水需求。5G的普及,如同新增大批超高层建筑用户,不仅用水量急剧增大,水压也需要增高,传统输水系统无法满足这些需求,云数据中心“远水不解近渴”。


  随着5G的建设和普及,诸多产业应用将催生海量数据,5G的大带宽、低延时只能解决数据的传输问题,而这些数据的处理需求,会对现有云数据中心造成巨大挑战。有多大呢?2020年将有超过500亿的终端与设备联网,有超过一半的物联网网络将面临网络带宽的限制,有40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。


  除对大带宽的需求外,5G时代的不同产业应用场景亦提出了不同的需求侧重点:


  高交互

  传统安防的主要作用是视频监控和人工查阅,在5G时代智能安防将发展为全息感知和数据智能,在安保、城市综合治理、港口等场景,既要监控人群密度与数量,还要配合人脸识别追踪可疑人物的行为轨迹等,需要具备高交互性。


  低时延

  5G在医疗的应用——5G远程手术需要极低时延保障医生的操作准确度,2019年6月北京积水潭医院的全球首例骨科手术机器人多中心5G远程手术中,端到端的时延为20毫秒。低时延在5G+自动驾驶中的重要性同样性命攸关,自动驾驶汽车的响应速度需要降低到毫秒级,方可及时处理路上突发情况。


  数据自治

  有些企业、园区基于数据安全性和隐私性的考虑,会要求将数据存储和处理都放在本地。


  这些需求下,在网络边缘部署服务器节点,就近提供高效、智能的计算、存储和网络资源,成为最有效的解决方案。据市场研究机构预测,边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。


  在边缘计算领域,由于其可以在本地将数据进行处理,无需传输云端,不仅使得海量的数据得以在边缘端加以处理,解决了5G时代下带宽的传输压力,增加了反应速率,同时边缘侧对数据进行处理,减少了传输过程中发生数据泄露的安全事故。


  但是,云计算与边缘计算二者处于相互替补的局面,二者相互补充各自的不足领域,在将来,云计算数据中心与边缘计算端各自分工助力物联网行业的高速发展。


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