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工业物联网的隐性成本

时间:2021-06-29浏览:1462

  为这三件事省钱——它们会在您的数字化转型之旅中出现。

  相关技术终于有了,工业物联网项目正在世界各地的制造工厂中部署。无论是否处于试验阶段,都已经做出了投资决策,并预期了这些投资的回报。但许多公司现在发现自己的支出超过了计划,而没有获得回报。

  通过传感器、机器学习和分析连接世界各地的基础设施是最近出现的现象。这意味着我们几乎没有关于其部署成本的经验证据,也没有可借鉴的预算历史供参考。换句话说:部署和维护工业物联网的成本让很多人感到意外。

  网络架构

  随着工业物联网设备变得越来越多样化和数量众多,公司需要更多的服务器、存储设备、路由器、以太网和 Wi-Fi 功能来支持它们。这意味着要调整公司的整个IT网络架构,以投资于新的软件和硬件,因为它需要支持蓝牙、Wave、Wi-Fi、以太网等新设备的协议。

  内部 IT 部门也有可能对设备的操作系统、协议和接口不熟悉。在这种情况下,成本将包括服务,如聘请外部顾问来培训内部员工操作和集成新的网络资产。

  网络安全

  跨多个部门和操作区域使用共享网络基础设施可降低总拥有成本,并提高服务和应用平台之间的互操作性。这释放了业务效率的巨大潜力,但它也带来巨大的安全问题:更多端点连接到物联网意味着黑客可以利用更多攻击媒介。

  工业物联网部署通常在 IT 部门的直接控制之外进行——在工厂、远程设施和由最终用户控制的其他业务应用程序中。因此,可能需要引入替代的IT安全体系架构,如零信任,以嵌入用户身份验证和访问规则。但实施新的安全体系架构意味着投资于新软件、外部咨询、培训和宣传活动。

  云基础设施

  Metal Toad 首席工程师 Dylan Tack 表示:“来自云服务提供商的意外账单非常普遍,以至于出现了一个由顾问和SaaS产品组成的完整“家庭手工业”,以提供成本分析和优化”。

  云计算中的单位定价极其复杂,特别是在现代微服务和平台即服务产品的情况下。为了有效地管理成本,制造商的团队需要经验丰富的数据工程师。设备不应传输或存储超过绝对需要的数据,并且在不再需要时应定期清除数据。边缘计算技术可以在数据到达云之前对其进行过滤、聚合和压缩。必须在数据处理架构中设计自动扩展,以便成本不会超过需求。

  每家公司在其工业物联网实施过程和资金需求方面都是独一无二的,例如,有些公司可能已经拥有物联网人才,几乎不需要外部顾问的帮助。但作为最后的预防措施,一般建议为意外成本设立准备金——从计划外审计到紧急外部咨询,再到可能让您措手不及的责任保险费上涨。

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