工业物联网发展与边缘计算、工业边缘计算网关

工业物联网是智能制造与工业4.0的重要驱动技术，也是其实现的关键途径，它要求企业运营技术与 IT技术的融合。

一方面来自二者的差异化，OT更强调稳定性和可靠性，对运行中的系统、OT人员倾向于保持不做变更；IT专注于数字环境，主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题，因此IT必须快速创新和变革，以跟上不断发展的技术。另一方面，从公司的组织和规划实施层面看，由哪个部门组织主导，在多大范围面去实施融合，预期产生什么收益，也需要不断探索和厘清。 

图：OT与IT技术

工业物联网是 OT与 IT的结合，它需要大量的系统支持，比如工业自动化、感知、网络连接、边缘计算、云计算、大数据分析、工业数据模型，这些都是工业物联网的基础。工业物联网可以下一个定义，就是面向工业数字化、网络化、智能化的需要，在工业生产、生产、运营管理、运营管理、维护等各个关键环节中，实现工业资源的“泛在联接”、“弹性供给”和“高效配置”的闭环。

图：工业物联网支撑体系

边缘计算网关可以应用于物联网的作用在于可以处理三方面问题

首先数据的实时性。完成实时的数据监测和实时处理。网络的建设，还有大量的前置条件，比如员工的训练，改造的费用，还有基础设施的建设，都是一个漫长的过程。5G工业级边缘计算网关可以降低人力成本和研发投入成本。

然后是网络的安全性和可靠性。诸如断网或是网络带宽有限的情况下如何正常运行，工业物联网体系运行的安全性如何保障——5G工业级边缘计算网关可以很好地解决一部分问题。

在OT和IT融合的大背景下，如何基于边云协同、边缘数据采集、边缘数据清洗，在靠近数据源头的地方，满足业务实时性、安全性和决策可靠性的要求？

对于工业领域而言，很多现场系统天然就涉及到数据的即时处理，5G工业边缘计算网关的应用也就变得很自然而然。只是以前它受限于硬件的处理能力和系统的开放性，但现在是很有机会在垂直行业去落地。由于OT倾向于稳定性和可靠性，相对并不敏捷，无论是自动化控制系统还是很多生产管理系统，都非常依赖于现场的工程团队，单机软件时代，其部署、升级，版本管理以及需求变更导致停产停线，这些都是很大的痛点，而我们可以利用边云协同去做一些事情。