OT与IT技术长期处于分离状态，在物理上相互独立，在不同的生态系统中工作。这就导致了企业对各种数据、信息的获取和使用不够充分，制约了“万物互联”、“智能制造”的实现。随着工业互联网、云计算、大数据等技术的不断发展和应用， OT技术与IT技术的融合日益显现。同时，我们也必须认识到，OT-IT技术的融合是一个很慢的进程，其中包括各种通讯协议、高实时性、高数据的远距离处理、网络安全等。边缘计算作为一种新的技术，正面临着以上问题，对其的需求也越来越大。

边缘计算技术是一种去中心化的计算框架，计算能力更接近数据生成的源头。所以基于这一技术的5G全网通边缘计算网关就像处理和存储数据的微型数据中心，其针对终端感知系统生成的各式各样的海量数据进行转换、处理、储存，只将必要的数据发送到云端进行存储或进一步处理。

以爱陆通5G全网通边缘计算网关AR7091举例，它具备以下几个特点：

1、高效低延迟计算

2、降低带宽利用率

3、减轻云端的负载与能耗

4、网络安全有保障

在传统的钢铁工业中，大多数企业都采用了五个层次的信息化体系，即：设备控制、工艺控制、销售管理、销售管理、 ERP四级、 ERP五层；这些3-4-5级是传统 IT技术领域，它们基本已经部署到了云端或者正在进行云计算；一、二是 OT的传统应用，主要集中在产线和机房，通过网络和网络进行数据传输，这就是边缘计算的应用。

钢铁业是一个长流程的制造业，在整个生产过程中，如何建立一个从铁水到钢水再到轧制的质量控制系统，确保质量的稳定性是提高生产水平和提高产品质量的重要因素，也是公司进入中高端市场的重要因素。在边缘计算技术的支持下，基于云边协作的 QMS （QMS）正是这种管理思想的具体体现。其主要功能有：数据采集与管理、质量监控与报警管理、对生产过程进行实时监控与报警、历史过程质量实绩记录、统计分析监控、质量评价与判断、质量评定及评定。提供工艺过程异常影响产品质量的规则，工艺过程参与判定，提供板坯和钢卷的返修管理，板坯和钢卷产品改判与管理，钢卷预览，产品质量缺陷，过程数据追溯，跟踪和分析产品质量，并通过宏追踪，实现了从炼钢到成品的所有物料来源。分段追踪能够对铸坯、成品进行分段跟踪。为单个产品的单流程或多流程的在线评价，并将品质结果转化为品质分析报告，并为技术人员在系统中的配置和建立提供支持，为用户流程信息的管理和对标管理提供了有力的支撑。它的体系结构分为生产和工厂两个层次：产线层面收集和管理所有的产品质量信息，通过边缘计算技术对数据来源附近的生产线进行收集、分析和处理，并与 AI图像处理相结合，从而实现了对轧钢线侧面的 AI图像质量检测。

爱陆通5G全网通边缘计算网关AR7091应用钢铁行业优势：

● 5G全网通、千兆网口、2.4/5G双频WIFI、可选双模5G双卡双待

● 提供python环境,满足自主二次开发应用需求,灵活扩展

● 支持MQTT协议以及华为/阿里/电信/移动等主流IOT物联网平台

● 满足工控 OPCUA 协议与 MODBUS 协议转换

● 强大 VPN组网功能,PPTP、L2TP、OPENVPN,、IPSEC,、GRE、GRETAP

● 高级安全防护,支持 SPI 防火墙,VPN 穿越,访问控制,URL 过滤、VLAN等功能

● 有线+双模5G+VRRP三级链路热备份,金融级通信链路冗余设计

● 支持国家电网公专一体、硬件加密、网络加密等特殊应用

● 高性能电力级系统方案,提供强劲边缘算力,实测满足-40~+80ºC应用场景

● 强大的云管理平台以及远程运维系统,让项目运营轻松快捷