边缘计算允许物联网(IoT)设备生成的数据更接近于创建它的位置进行处理，而不是通过长路径将数据发送到数据中心或云。

  1、边缘计算究竟是什么？

  边缘计算是一个“微型数据中心的网状网络，可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。边缘计算在本地对数据进行分类，因此其中一些数据在本地处理，从而减少了到中央存储库的回程流量。

  通常，这是通过IoT设备将数据传输到本地设备来完成的，该本地设备包括小型的计算，存储和网络连接。数据在边缘处理，并且其全部或部分被发送到公司数据中心，或IaaS云中的中央处理或存储库。

  2、为什么边缘计算很重要？

  边缘计算部署在各种情况下都是理想的选择。一个是物联网设备连接不良，物联网设备不断连接到中央云的效率不高。

  其他用例与延迟敏感的信息处理有关。边缘计算可减少延迟，因为数据无需通过网络传到数据中心或云进行处理。这适用于毫秒级延迟可能无法接受的情况，例如金融服务或制造业。

  以下是边缘计算部署的一个例子：海洋中的石油钻井平台，有数千个传感器产生大量数据，其中大部分可能无关紧要; 也许是确认系统正常运行的数据。该数据一旦产生就不一定需要通过网络发送，因此本地边缘计算系统编译数据并将每日报告发送到中央数据中心或云以进行长期存储。仅通过网络发送重要数据，边缘计算系统减少了传送到网络的数据。

  边缘计算的另一个用例是电信公司构建下一代5G蜂窝网络。随着电信提供商在其无线网络中建立5G，他们将越来越多地添加集成到5G塔中或与5G塔相邻的微数据中心。商业客户可以在这些微型数据中心拥有或租用空间进行边缘计算，然后直接访问电信提供商更广泛的网络中的网关，该网络可以连接到公共IaaS云提供商。

  3、边缘计算 vs 雾计算

  随着边缘计算市场的形成，有一个与边缘相关的重要术语正在流行：雾计算。

  该网络可以连接到公共IaaS云提供商。Fog是指边缘设备和云之间的网络连接。另一方面，Edge更具体地指的是靠近边缘设备进行的计算过程。因此，雾计算包括边缘计算，但雾计算也会包含将处理过的数据送到最终目的地所需的网络。

  有些人预测边缘计算可能取代云。但普渡大学工程学院院长兼OpenFog联盟联合主席Mung Chaing认为，没有一个计算领域会占据主导地位。相反会有一个连续统一体。当需要对现场数据进行实时分析时，边缘和雾计算非常有用。

  4、边缘计算安全性

  边缘计算安全性有两个方面。一些人认为安全在边缘计算环境中理论上更好，因为数据不是通过网络传播，而是靠近创建它的地方。企业数据中心或云环境中的数据越少，则容易受到攻击的数据越少。

  另一方面，有些人认为边缘计算本质上不太安全，因为边缘设备本身可能更容易受到攻击。因此，在设计任何边缘或雾计算部署时，安全性必须是最重要的。数据加密，访问控制和虚拟专用网络通道的使用是保护边缘计算系统的重要元素。

  5、边缘计算网关

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