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AIoT时代,5G边缘计算网关和传统的设备管理的区别

时间:2022-06-24浏览:1038

传统的设备管理


传统的设备管理一般由传感器,数据采集,测控中心组成,数据采集设备主要有PLC,数据采集板,现场仪表,图像采集设备等,实现的功能只有将模拟信号数字化,存储转发到测控中心。只能应用于采样间隔较长,采集数据量较小的应用环境中,对于采样率要求高,采集量多,数据吞吐大的使用场景,必须另外搭建专用采集测控系统。大数据的存储、计算、处理、判决全部在测控中心实现,通过部署的服务器来提供这些应用功能。想要实现业务融合,统一平台管理,难度极大。



传统设备管理.png


典型的传统数据采集测控系统


采集测控系统,在设备端,只进行数据的收集,然后原封不动的传输到测控中心,由测控中心完成数据的存储、计算、处理、判断与决策。显然,它只可以满足,采集温度、湿度、气压这类变化不快,能够容忍较长反应时间的场景。


AIoT时代,5G边缘计算网关传统的设备管理的区别

2010年以来,物联网领域出现了翻天覆地的变化,人工智能与物联网的结合产生了AIoT(智能物联网),物联网应用于工业领域,诞生了工业物联网,为物联网的发展赋予了强劲的发展动力。AIoT时代,具有高速采集要求,相应的,对传输带宽要求更高。智能化的本质特征之一,要求对于现场瞬息万变的状况,要第一时间完成测测,并及时做出响应。基于单一的数据采集设备的测控系统,远远落后于AIoT时代。原因如下:

1、随着物联网业务量的增加,如果数据都传输到测控中心,需要极高的传输网络带宽才能及时将数据传到中心服务器;

2、相应的,数据存储需求增长,但是,正常运行时的采集数据其实是无用信息,全部保存,带来存储空间浪费;

3、集中处理,对云服务计算能力提出更高要求;

4、更多实时响应场景,要求对数据实时处理,并迅速做出判断,控制物体或物品做出适当反应,执行准确动作。中心控制处理,考虑处理用时和传输延时,无法满足这些实时控制要求的。

 

而基于边缘计算的产品5G边缘计算网关的工作原理是在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,去存放、处理、分析数据,提供最近端服务。在边缘侧部署运行应用程序,产生更快的网络服务响应,满足行业实时业务、应用智能需求,在减少网络带宽需求的同时,保证数据的安全性和隐私保护。


千兆路由AR7091 5G边缘计算网关


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物联网顶端是云服务器,边缘端是数据采集+边缘计算。边缘端不仅能够完成数据采集,而且具备强大的计算功能,支持AI算法,这是传统测控系统数据采集不具有的。丰富的连接能力,不仅支持IEPE、电压型等传感器接口,也支持RS485串行总线接口,支持Ethernet接口,可以无缝连接智能传感器。


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