传统的设备管理

与5G边缘计算网关不同的传统的设备管理一般是由传感器，数据采集，测控中心组成，数据采集设备主要有PLC，数据采集板，现场仪表，图像采集设备等，实现的功能只有将模拟信号数字化，存储转发到测控中心。只能应用于采样间隔较长，采集数据量较小的应用环境中，对于采样率要求高，采集量多，数据吞吐大的使用场景，必须另外搭建专用采集测控系统。大数据的存储、计算、处理、判决全部在测控中心实现，通过部署的服务器来提供这些应用功能。想要实现业务融合，统一平台管理，难度极大。

典型的传统数据采集测控系统

采集测控系统，在设备端，只进行数据的收集，然后原封不动的传输到测控中心，由测控中心完成数据的存储、计算、处理、判断与决策。显然，它只可以满足，采集温度、湿度、气压这类变化不快，能够容忍较长反应时间的场景。

AIoT时代，5G边缘计算网关和传统的设备管理的区别

基于单一的数据采集设备的测控系统，远远落后于AIoT时代。原因如下：

1、随着物联网业务量的增加，如果数据都传输到测控中心，需要极高的传输网络带宽才能及时将数据传到中心服务器；

2、相应的，数据存储需求增长，但是，正常运行时的采集数据其实是无用信息，全部保存，带来存储空间浪费；

3、集中处理，对云服务计算能力提出更高要求；

4、更多实时响应场景，要求对数据实时处理，并迅速做出判断，控制物体或物品做出适当反应，执行准确动作。中心控制处理，考虑处理用时和传输延时，无法满足这些实时控制要求的。

千兆路由AR7091 5G边缘计算网关

物联网顶端是云服务器，边缘端是数据采集+边缘计算。边缘端不仅能够完成数据采集，而且具备强大的计算功能，支持AI算法，这是传统测控系统数据采集不具有的。丰富的连接能力，不仅支持IEPE、电压型等传感器接口，也支持RS485串行总线接口，支持Ethernet接口，可以无缝连接智能传感器。